BELANGRIJKE VAARDIGHEDEN EN KEYWORDS

ELEKTROTECHNISCH INGENIEUR, MACHINE LEARNING ENGINEER, DATA SCIENCE, SOFTWARE ENGINEER, ONDERZOEKER, PYTHON, MACHINE LEARNING, REINFORCEMENT LEARNING, MATLAB, SQL, VHDL, LATEX, ARDUINO, ADOBE PHOTOSHOP,

PERSOONLIJK PROFIEL

Ik ben Kivanc. Met een solide onderwijsachtergrond als Elektrotechnische Ingenieur van de Bilkent Universiteit en een passie voor leren, ben ik ervan overtuigd dat ik over de juiste vaardigheden beschik. Tijdens mijn studie aan de Bilkent Universiteit heb ik proactief cursussen gevolgd die verband houden met de functies die ik ambieer, zoals CS 484 - Computer Vision, EEE 443 - Neurale Netwerken, EEE 485 - Statistical Learning and Data Analytics, CS 464 - Introduction to Machine Learning en MATH 255 - Probability and Statistics. Deze cursussen hebben me een sterke basis gegeven in machine learning, computer vision en data science, waardoor ik complexe problemen met een multidisciplinair perspectief kan benaderen.

Naast mijn formele opleiding heb ik actief gestreefd naar verdere leermogelijkheden om mijn kennis en vaardigheden uit te breiden. Ik heb certificaten behaald in Natural Language Processing met Deep Learning in Python van Udemy, het Microsoft MLOps Certificate of Attendance, Coursera's IoT Wireless Cloud Computing Emerging Technologies en ik heb het Young Executive Academy-programma over ondernemerschap en Industrie 4.0 afgerond. Deze ervaringen hebben mijn begrip van geavanceerde technologieën en hun praktische toepassingen vergroot. Verder heb ik tijdens mijn periode bij Tübitak Bilgem praktische ervaring opgedaan in het ontwikkelen en implementeren van geavanceerde signaalverwerking en machine learning-algoritmen voor robuuste classificatie van ruisige signalen. Deze rol heeft mijn probleemoplossend vermogen aangescherpt, mijn technische vaardigheden aangescherpt en mij een diepe waardering bijgebracht voor de kracht van datagestuurde oplossingen.

Nederland biedt een gunstige omgeving voor innovatie, met een sterke focus op onderzoek en ontwikkeling. Ik ben geïnspireerd door het baanbrekende werk dat in het land plaatsvindt en ik sta te popelen om mijn vaardigheden en expertise bij te dragen aan een van deze organisaties.

Onderzoeker

Tübitak-Bilgem (Ankara)

09/2022 - Heden

---

• Ontwikkelen en implementeren van geavanceerde signaalverwerkings- en machine-learningalgoritmen voor robuuste classificatie van ruisige signalen.

---

• De programmeertalen Python en MATLAB worden gebruikt.

---

• Scikit-learn, Numpy, Pandas en Pytorch worden gebruikt in Python.

---

Software Engineering stagiair

Intertech (Ankara)

08/2022 - 09/2022

---

• Succesvolle implementatie van een op Solidity gebaseerd smart contract op het Ethereum-testnetwerk, waarmee gebruikers veilig Ethereum kunnen opslaan, versturen en opnemen. Bijgedragen aan het ontwerp en de ontwikkeling van een uitgebreid platform terwijl er werd samengewerkt binnen een scrum-omgeving.

---

• Het certificaat is te vinden via de volgende link: https://verified.sertifier.com/en/verify/43747971277680/?ref=email

---

Data Science stagiair

Ango AI (Ankara)

06/2022 - 07/2022

---

• Werkte samen met een team van datawetenschappers om een uitgebreide dataset te annoteren met behulp van algoritmen voor supervised learning. Heb een blogpost geschreven over mijn expertise in datasetanalyse specifiek over gezichtsclassificatie.

---

• De programmeertaal Python wordt gebruikt.

---

• Scikit-learn, Numpy, Pandas, Tensorflow en Pytorch worden gebruikt op Python.

---

• Autoencoders, Convolutionele Neurale Netwerken en enkele voorgetrainde modellen worden gebruikt.

---

Software en Hardware Tester Stagiair

Karel Electronics (Ankara)

06/2021 - 07/2021

---

• Gewerkt aan RF systemen met het productie en test team. Zowel software als hardware testen uitgevoerd.

---

Natuurkunde Assistent

Bilkent Universiteit Natuurkunde (Ankara)

09/2020 - 07/2021

---

• Begeleidde en beoordeelde de opdrachten van studenten en besteedde gemiddeld 4 uur per week aan het ondersteunen van hun academische vooruitgang.

---

Mijn Projecten

09/2020 - 01/2023

---

• Op reinforcement learning gebaseerde formatievlucht (05.09.2022-Heden): Het ontwikkelen van een model dat een formatie van meerdere UAVs genereert en de formatie op de vooraf bepaalde route houdt met behulp van de actor-kritische methode op reinforcement learning voor het afstudeerproject. De meer gedetailleerde versie is te vinden in de link: https://ee.bilkent.edu.tr/fuar/projects/index.php?page=A5

---

• Synthese van tekst naar beeld (05.01.2023-05.01.2023): Ontwikkelde een deep network model dat een afbeelding genereert aan de hand van woorden die de gebruiker invoert. Word2Vec en BERTNLP modellen en DCGAN en SackGAN modellen werden gegenereerd om het model te trainen.

---

• Inschatting diamantprijs met behulp van Machine Learning (05.01.2022-05.06.2022): De algoritmen Ridge Regression, DecisionTree en Neural Network werden geïmplementeerd in de programmeertaal Python zonder gebruik te maken van Machine Learning-bibliotheken om regressie uit te voeren en de prijs van diamanten te schatten. Git Hub link voor het project: https://shorturl.at/vwPX4

---

• Verkoopautomaat (05.01.2021-05.05.2021): Bouwde een verkoopautomaat die betalingen ontvangt via RFID-kaarten. De automaat geeft berichten weer via tekst-LCD. Geïmplementeerd op FRDM-KL25Z-bord met C++. RFID-sensor, tekst-LCD, toetsenbord en twee motoren werden gebruikt. YouTube link voor het project: https://t.ly/ly_S

---

• Autonome topografische kaart (05.09.2020-05.01.2021): De hoogte van het object in een veld gemeten en gevisualiseerd op een VGA-scherm met behulp van een ultrasone nabijheidssensor. Het BASYS-3-bord werd gebruikt. Het is geïmplementeerd met VHDL-codering op VIVADO. Er werden een naderingssensor, servomotor en VGA gebruikt. YouTubelink voor het project: https://t.ly/1P9T8

---